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RNN网络
阅读量:4298 次
发布时间:2019-05-27

本文共 381 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

import torchimport torch.nn as nn# rnn第一个参数是输入特征维度,第二个是隐藏层特征维度,第三个是隐藏层层数rnn = nn.RNN(5, 6, 2)# 输入,第一个表示sequence_length,第二个表示batch_size,第三个表示特征维度,即tensor的维度input = torch.randn(1, 4, 5)# 第一个表示隐藏层的数量,第二个表示batch_size,第三个表示隐藏层特征维度h0 = torch.randn(2, 4, 6)output, hn = rnn(input, h0)print(output)print(hn)

之前认知错误,认为输入第一个维度为batchsize, 第二个维度是sequence_length

错误:hidden:第二个参数是sequence_length

转载地址:http://pvnws.baihongyu.com/

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